Alibaba #107 Mengenal Metode Bootstrap
[dirangkum oleh Diskominsta Magelang]
Sahabat Data,
Metode Bootstrap merupakan suatu metode statistik inferensia yang berbasis komputer yang menggunakan teknik resampel, yaitu dengan mengambil sampel baru dari data sampel asli dengan pengembalian (replacement). Proses pengambilan sampel dilakukan berulang kali bahkan hingga ribuan kali, untuk membentuk distribusi empiris yang dapat digunakan dalam mengatasi distribusi sampling suatu statistik. Salah satu yang merupakan daya tarik dari metode ini adalah secara langsung dapat memberikan nilai pendugaan varians, bias, coverage dan fenomena probabilita lain.
Langkah-langkah perhitungan dengan metode bootstrap yaitu:
Sampel pada data x didefinisikan sebagai data sampel berukuran n yang terdiri dari xi=x1,x2,x3,…, xn dengan xi sebagai vektor data pengamatan.
Sampel data x diambil secara acak berukuran n dengan pengembalian. Kemudian, diperoleh data sampel baru yang didefinisikan sebagai x*.
Melakukan proses resampling sebanyak B kali hingga mendapatkan himpunan data bootstrap (x*1,x*2,...x*B)
Replikasi bootstrap (x*1,x*2,…,x*B) didapatkan dengan menghitung nilai s(x) pada masing-masing sampel bootstrap. Nilai s(x) merupakan suatu nilai taksiran statistik dari masing-masing sampel bootstrap. Proses ini menggunakan prinsip Monte Carlo untuk mendapatkan standard error bootstrap.
Standard error tersebut kemudian dapat digunakan untuk membentuk confidence interval.
