Alibaba #106 Mengenal Big Data

[Diramu oleh Diskominsta Kota Magelang]

Ada banyak definisi mengenai Big Data, tergantung dari perspektif yang digunakan.

• Gartner mendefinisikan Big Data sebagai aset informasi yang memiliki volume besar, kecepatan tinggi, dan variasi tinggi yang memerlukan metode pemrosesan inovatif untuk meningkatkan pengambilan keputusan, wawasan, dan otomatisasi proses.

• McKinsey Global Institute menyebut Big Data sebagai kumpulan data yang ukurannya melampaui kemampuan perangkat lunak basis data tradisional untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis secara efektif

Secara praktis, Big Data dapat didefinisikan sebagai data dalam jumlah sangat besar yang tidak bisa dikelola dengan cara konvensional, namun jika dikelola dengan teknologi tepat, dapat memberikan nilai strategis.

Karakteristik Big Data

Untuk lebih memahami Big Data, para ahli sering menguraikannya menggunakan konsep 5V, yaitu:

1. Volume (Jumlah Data)
   Data yang dihasilkan saat ini sangat besar. Misalnya, YouTube menerima ratusan ribu jam video baru setiap menitnya. Jumlah ini mustahil ditangani dengan teknologi tradisional.

2. Velocity (Kecepatan Data)
   Data terus mengalir dalam waktu nyata (real-time). Contohnya, transaksi e-commerce yang berlangsung setiap detik atau sensor kendaraan otonom yang mengirimkan data secara langsung.

3. Variety (Keanekaragaman Data)
   Data tidak hanya berupa teks, tetapi juga gambar, audio, video, sinyal sensor, hingga log aplikasi. Semua jenis data ini harus bisa diproses dan dianalisis.

4. Veracity (Keakuratan Data)
   Tidak semua data memiliki kualitas yang baik. Oleh karena itu, perlu dilakukan verifikasi agar data yang digunakan akurat, valid, dan dapat dipercaya.

5. Value (Nilai Data)
   Pada akhirnya, Big Data harus memberikan nilai. Tanpa menghasilkan insight atau keuntungan nyata, data yang besar hanyalah tumpukan informasi tanpa makna.