Alibaba #103: Cara Kerja Machine Learning
[dirangkum oleh Diskominsta Magelang]
Sahabat Data,
Machine learning adalah hubungan erat antara input dan output. Model yang sebelumnya tidak mengetahui hubungan ini sebelumnya, namun mampu menebak jika diberi contoh (data latih). Hal ini berarti setiap algoritma dapat dibangun di seputar fungsi matematika yang dapat dimodifikasi. Sederhananya seperti ini:
Model "melatih" algoritma dengan memberi kombinasi informasi (input,output) dengan nilai misalnya (2,10), (5,19), dan (9,31).
Komputasi algoritma memiliki hubungan input-output secara matematis yakni: o=3*i+4.
Sehingga jika diberi input misalnya 7 dan memintanya memprediksi output, maka algoritma akan menjawab outputnya menjadi 25.
Meskipun ini adalah hal mendasar, namun machine learning memiliki prinsip bahwa komputer dapat menghubungkan semua titik yang kompleks secara matematis, selama memiliki data dan kemampuan komputasi yang cukup. Oleh karena itu, keakuratan output akan selalu berkolerasi kuat dengan besaran input yang dimasukkan.
