Alibaba #85: Uji T (T Test)

Wednesday 11th of June 2025 12:00:00 AM

[Diramu oleh Diskominsta Kota Magelang]

Sahabat Data, 


Uji-t dikembangkan oleh seorang ahli statistik berkebangsaan Inggris yang bernama William Sealy Gosset pada awal abad ke-20. Uji-t ini biasa digunakan peneliti untuk membandingkan rata-rata sampel untuk dua kelompok. Jika rata-ratanya berbeda secara signifikan, maka peneliti dapat menyimpulkan bahwa rata-rata populasi juga berbeda dan menolak hipotesis nol dan mendukung hipotesis penelitiannya (Sutton, 2019).


Uji-t adalah metode uji statistik yang membandingkan rata-rata dua sampel untuk menguji kebenaran atau tidaknya sebuah hipotesis (pengujian asumsi) pada suatu populasi. Terdapat dua varian hipotesis yang digunakan dalam metode uji-t. Hipotesis nol (H0) artinya perbedaan sebenarnya antara rata-rata dua kelompok adalah nol. Hipotesis alternatif (Ha) mengartikan bahwa perbedaan sebenarnya berbeda dari nol. 


Uji-t merupakan metode pengujian parametrik, sehingga pengujian ini akan menghasilkan asumsi yang sama tentang data pada uji parametrik statistik lainnya. Uji-T mengasumsikan data sesuai prinsip berikut: 

  • Data bersifat independen (mandiri)
  • Data kurang lebih akan terdistribusi normal.
  • Jumlah varian pada uji-t bersifat homogenitas varians atau bernilai sama untuk tiap-tiap data kelompok yang diuji (dibandingkan). 


Tujuan Uji-t tentu untuk membandingkan dua kelompok baik yang berbeda maupun sama. Meskipun begitu, setiap jenis uji-t memiliki tujuan yang berbeda (Sutton,2019) :

  1. Independent-Samples T-Test (Uji t-Independent), digunakan untuk membandingkan dua kelompok yang berbeda seperti dua kelompok yang tidak terkait satu sama lain, data dalam dua kelompok dianggap saling independen contoh : membandingkan rata-rata skor ujian antara siswa pria dan siswi wanita di sekolah yang berbeda.
  2. Dependent-Sample T-Test (Uji t-Berpasangan), digunakan untuk membandingkan dua kelompok yang diukur dua kali dan ada hubungan satu ke satu antara pengamatan dalam kedua kelompok, data dalam kedua kelompok berpasangan atau terkait antara satu sama lain contoh : membandingkan rata-rata berat badan sekelompok subjek sebelum dan sesudah program diet.
  3. One-Sample T-Test (Uji t- Satu Sampel), digunakan ketika ketika ingin menguji apakah rata-rata populasi suatu kelompok berbeda dari nilai yang diharapkan (nilai tengah) yang ditentukan sebelumnya, data hanya berasal dari satu kelompok atau sampel contoh : apakah rata-rata waktu yang dihabiskan oleh pelanggan di restoran A lebih atau kurang dari 30 menit (nilai tengah yang diharapkan).