Alibaba #75: Linear Discriminant Analysis

[dirangkum oleh Diskominsta Kota Magelang]
Sahabat Data,

Linear Discriminant Analysis atau analisis diskriminan linear, atau yang biasa disebut LDA merupakan generalisasi diskriminan linear Fisher, adalah suatu metode dalam bidang statistik bertujuan mencari kombinasi linear sebuah fitur melalui pembelajaran mesin dan pengenalan pola yang memiliki karakteristik tertentu yang mampu memisahkan menjadi dua atau beberapa objek/peristiwa. Sehingga muncul kombinasi tersebut menjadi pengklasifikasi linear, atau biasanya digunakan untuk proses mengurangi dimensionalitas sebelum dilakukan pengklasifikasian. Analisis variansi (ANOVA) dan analisis regresi terkait dengan metode LDA, dimana variabel dependen yang disimbolkan dengan y sebagai suatu kombinasi linear fitur-fitur atau pengukuran-pengukuran lainnya (McLachlan,2004).

Untuk memahami analisis ini maka perlu dipertegas bahwa penggunaan data untuk variabel independen dan variabel dependennya. Penggunaan analisis diskriminan apabila variabel dependennya kategoris (skala ordinal maupun nominal), variabel independennya menggunakan skala metrik (rasio dan rasio). Teknik analisis ini mengelompokkan grup cluster  menjadi dua grup/kateogori/kelompok, sedangkan pada analisis diskriminan berganda (multiple discriminant analysis) membagi grup menjadi tiga, empat atau lebih grup. Sebagai contoh analisis diskriminan linier digunakan untuk mengelompokkan konsumen yang loyal dan yang tidak loyal terhadap suatu produk.