Alibaba #50: Confidence Interval

Friday 28th of February 2025 12:00:00 AM

[dirangkum oleh Diskominsta Kota Magelang]
Sahabat Data,


Dalam dunia statistik, ketika kita mengambil sampel dari suatu populasi, hasilnya belum tentu menggambarkan nilai sebenarnya dari populasi tersebut. Oleh karena itu, digunakan konsep Confidence Interval atau Interval Kepercayaan untuk memberikan perkiraan yang lebih akurat.



Pengertian Confidence Interval

  1. Menurut Triola (2014), Confidence Interval adalah rentang nilai yang digunakan untuk memperkirakan parameter populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu.
  2. Menurut Sugiyono (2017), Confidence Interval adalah batas atas dan batas bawah dalam suatu estimasi parameter populasi berdasarkan data sampel.
  3. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), Interval Kepercayaan digunakan dalam survei untuk menyatakan seberapa besar keyakinan bahwa hasil sampel mencerminkan keadaan populasi sebenarnya.


Mengapa Confidence Interval Penting? Confidence Interval membantu kita memahami tingkat ketidakpastian dalam suatu penelitian. Misalnya, jika sebuah survei menunjukkan bahwa 60% warga Kota Magelang menyukai ruang hijau dengan Confidence Interval 95% antara 55%–65%, maka kita bisa yakin bahwa persentase sebenarnya ada dalam rentang tersebut dengan tingkat keyakinan 95%.



Cara Membaca Confidence Interval

  1. Jika hasil penelitian menyebutkan 95% Confidence Interval = 50%–70%, artinya kita 95% yakin bahwa nilai sebenarnya berada dalam rentang 50% hingga 70%.
  2. Semakin sempit intervalnya, semakin akurat perkiraan tersebut.
  3. Interval yang lebih lebar menunjukkan lebih banyak ketidakpastian dalam estimasi.


Contoh Sederhana Bayangkan Anda ingin mengetahui rata-rata tinggi badan siswa di sebuah sekolah. Anda mengambil sampel 100 siswa dan mendapatkan rata-rata tinggi 165 cm dengan Confidence Interval 95% antara 162 cm – 168 cm. Ini berarti bahwa kita 95% yakin bahwa tinggi rata-rata seluruh siswa sekolah tersebut ada dalam rentang 162 cm hingga 168 cm. Confidence Interval membantu kita membuat keputusan berdasarkan data dengan tingkat keyakinan yang terukur. Jadi, semakin baik pemahaman kita tentang konsep ini, semakin akurat analisis yang bisa kita lakukan.