Alibaba #26: Uji Z

[dirangkum oleh DIskominsta Kota Magelang]

Sahabat Data,

Uji Z adalah salah satu metode dalam statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis tentang parameter populasi, terutama ketika sampel yang digunakan besar (n > 30) atau distribusi populasi diketahui mendekati distribusi normal. Uji Z digunakan untuk menentukan apakah suatu nilai sampel secara signifikan berbeda dari nilai rata-rata populasi, dengan memperhitungkan standar deviasi populasi  (Triola, 2018) . Uji ini sering digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengujian efektivitas obat, kualitas produk, atau hasil eksperimen. Nilai Z dihitung menggunakan rumus:

Z = (X̄ - μ) / (σ / √n)

Keterangan:

Z = statistik uji Z

X̄ = rata-rata sampel

μ = rata-rata populasi

σ = deviasi standar populasi

n = ukuran sampel

Penggunaan uji Z memerlukan beberapa asumsi dasar, seperti populasi yang terdistribusi normal atau sampel yang cukup besar. Proses uji Z biasanya melibatkan perhitungan nilai Z dan membandingkannya dengan nilai kritis Z yang didasarkan pada tingkat signifikansi (alpha), misalnya 0,05. Jika nilai Z yang dihitung lebih besar dari nilai kritis Z, maka hipotesis nol dapat ditolak, yang artinya ada bukti yang cukup untuk menyatakan bahwa rata-rata sampel berbeda secara signifikan dari rata-rata populasi. Uji Z sangat berguna dalam penelitian yang melibatkan data besar dan untuk pengujian hipotesis tentang parameter populasi yang telah diketahui standar deviasinya.